人工智能新篇章复古与大一统的旅途丨CCF-GAIR 2019 - 旅游奇遇记

（图为艾伦·图灵传记电影《模仿游戏》剧照）

UCLA 朱松纯教授曾谈到，人工智能中视觉、语言、机器人、机器学习等学科的分化和独立发展，客观上造成了当前产学两界研究思路和观点相当混乱的局面。

“自1980年代以来，AI被分化出多个学科，相互独立发展，而且这些学科基本抛弃了之前30年以逻辑推理与启发式搜索为主的研究方法，取而代之的是概率统计（建模、学习）的方法。” “留在传统人工智能领域（逻辑推理、搜索博弈、专家系统等）而没有分流到以上分支学科的老一辈学者中，有的确是有很多全局视野，但多数已经过世或退休了。”

缺少了全局视野，也直接导致“当前各个领域的研究人员审视人工智能，横看成岭侧成峰。” 尤其在深度学习逐渐成为AI主流方法的大潮下，年轻研究者在享受着算力与数据利好的过程中，其理论短板和视野局限也正在被无限放大。这是一个最好的时代，也是最坏的时代。

“虽然AI的各大学科领域目前还比较分散，但正在交叉发展，走向统一的过程中，最终目标是希望形成一个完整的科学体系，从目前闹哄哄的工程实践变成一门真正的人工智能科学——Science of Intelligence。” 在交叉融合和大一统趋势下，“也为现在年轻一代研究人员提供了一个建功立业的大舞台。”

后深度学习时代，我们到底需具备什么样的全局思维？AI各大学科应怎样有效融合？哪些被逐渐遗忘但有效传统方法可弥补新方法不足？华人学术界又该如何提升国际影响力？

基于此，本次雷锋网发起 「2019华人顶会主席」专题圆桌，这是中国人工智能学术界首次公开举办五大国际AI顶会华人主席交流会。出席本次圆桌嘉宾包括：

ICCV2005大会主席马颂德

CVPR2017大会主席张正友

ACL学会主席周明

IJCAI理事会主席杨强

ICRA2017大会主席陈义明

圆桌由京东集团副总裁郑宇 主持，在第四届CCF-GAIR全球人工智能与机器人的峰会中设立于“中国四十周年回顾”环节，与众多世界级会议/学会华人人选共同探讨未来基础理论研究及交叉融合方向。

本次圆桌探讨部分内容将记录在由高文院士等倡议联合创始人的《中国首部AI史著作——中国人工智能简史》当中。CCF-GAIR旨在通过回顾40年的历史，以清新的眼光指引未来，为不同影响力的华人民选提供一次汇聚思考碰撞开创时期机会。