华为2023年解决芯片问题思必驰能否解AI语音助手普遍存在的

遥想2011年，Siri被成功移植到iPhone4上，随后，与手机语音对话的新玩法引起了消费者对语音助手的兴趣。2014年，亚马逊推出搭载Alexa语音助手的智能音箱Echo，引领了全球智能音箱的热潮。不过，历经多年，语音助手既没有成为消费者离不开的智能助手，还因接连爆出的“隐私问题”引发担忧。

8月28日，苹果就Siri隐私问题道歉并表示会做出改变。之所以要道歉，是因为7月26日英国《卫报》报道称,Siri 会在未经用户允许的情况下，将用户录音上传到服务器，并发送给苹果外包的承包商进行人工分析。而这些录音包含敏感信息，如使机密、位置、联系方式等。

Siri并非唯一被爆出隐私的问题陷入困境，比如比利时新闻网站VRT报道称Google通过Google Assistant语口助手泄露了1000多条用户与AI对话内容。此外，在4月份彭博社援引知情人士透露，亚马逊负责评估Alexa用户指令团队，可以获得定位信息和家庭住址。

上海深聪智能CTO朱澄宇接受雷锋网专访时表示：“这些公司目的并不真心想要侵犯用户隐私，而是为了采集一些数据进行训练让语口助手更加智能。”这确实是收集录音目的所在，但为什么这次又出现了新的问题？朱澄宇认为，这些技术已经有了，但由于缺乏丰富内容和服务提供方开放接口，以及需要更多复杂任务完成，比如订机票和叫外卖，更需要大量数据训练，让语言理解更好。

如何保护隐私？朱澄宇提出了两个想法：现阶段可以用公认方法或者制定相应标准，在保护隐私的情况下收集用于训练数据；到了成熟期之后可能对训练需求不那么旺盛，“”的事情可能就不会发生。目前，我们既没有看到数据收集标准，也未达到成熟阶段。此时如何保护用户隐私？朱澄宇表示：“我们提供融合思必驰算法和深聪AI芯片软硬一体方案，以强大的AI芯片尽量把云端工作搬到终端，不需要上传至云端。”

低功耗芯片实现更好的AI助手

但要在终端实现部分云端功能，对于终端算力的提升至关重要。朱澄宇指出，可与深聪通用芯片十分之一甚至百分之一效率相同，对于深聪而言目标是提供足够算力而非最强大算力。这意味着对于未来市场需求预估转换为硬件指标，同时考虑快速迭代，用一套方法应变过程就是软硬协同过程。

TH1520采用双DSP架构内置codec编以及大容量内置存储单元，同时采用AI指令集扩展和算法硬件加速，使其相较传统通用芯片具有10倍以上效率提升，并支持未来升级扩展。在2018年8月流片11月点亮验证，现在已经量产第二代将增加声纹识别功能，要支持声纹功能需更强算力，因此采用双DSP架构设计考虑这一点。

低功耗对于提升体验也非常关键。虽然电源供电但低功耗影响高唤醒率减少误唤醒。有高性能且低功耗的芯片，就能一定程度上解决这个问题，如深聋TH1520采用多级唤醒模式内置低功耗IP，在Always-On场景仅需毫瓦级极端峰值不过百毫瓦，为何还需要优化？从数字电路入手提高效率或模拟电路降精度以交换性能皆可，但软件也有涉及清晰知道如何交换，即通用难以做到的优势。

有了更高性能和更低功耗的人类就会拥有一个完全不同的体验，比如家庭中的多个使用者的智能设备可以实现声纹识别判断对话人根据喜好提供个性化服务，或将图像功能融合提供更加完整的人工智慧辅导工具，这正是在行业探讨方向中。但是否专用的还是通用的依旧是一个争议点，从发展规律来看不断循环，最终取决于某种能够统治一切应用场景下的技术，如果有一天出现，那么它很可能成为一种通用的产品。但目前专用仍然适合当前的人工智慧应用领域需求。

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