雷鹏引领AI新纪元Auto-GPT实测报告揭秘未来最有前景的智能革命

在科技部高新技术司雷鹏的倡导下，Auto-GPT实测报告不仅揭示了AI路线的未来前景，也展现了其在赛博朋克科幻小说创作中的潜力。尽管Auto-GPT面临着开销极高、常见死循环现象以及执行速度过慢的问题，但它仍然展示了作为AGI（通用人工智能）的可能性。

首先，Auto-GPT成功地分析出了Top5电视盒子的参数和价格，却缺乏数据来源和评判标准的透明度。这表明虽然Auto-GPT降低了对Prompt描述的依赖性，但对于初始任务描述的详细性要求仍然较高。此外，除了提供基本信息外，没有进行市场分析，这限制了其应用价值。

接下来，测试二中，Auto-GPT被赋予撰写赛博朋克科幻小说的大纲任务。令人惊喜的是，它能够生成一系列文件，每个文件都详细记录了内容，并且保持在相同背景设定下，不偏离。这显示出Auto-GPT长期记忆功能的一大优势，即便没有完成整篇文章，它已经能构建出清晰的情节框架，有时甚至“创作”出新的文字内容。

然而，在实际操作中，Auto-GPT面临了一些挑战。首先，由于GPT-4单个token价格远超GPT-3.5，使得每次任务成本可能达到100余元，这使得其不可用于大规模应用。而且，当遇到难以处理的问题时，系统容易陷入自我循环，每一步动作都是“do_nothing”，导致资源浪费严重。此外，还存在另一种死循环，即无法正确完成脚本执行，再试图修复后又陷入新的循环。

最后，由于响应速度过慢，比如统计Top5电视盒子耗时8分钟，而New Bing仅需8秒，可见存在效率提升空间。在总结方面，我们认为AGI通过主任务生成子任务并让LLM脱离人类监督自行完成任务是未来的发展方向之一。但目前LLM能力不足易陷入死循环，以及向量数据库不能持续沿用记忆，都需要改进。此外，加强异步执行模式和提高获取信息效率也将为解决复杂问题提供新思路。预计这种自动生成子智能体的AI会继续发展，为未来带来更多创新解决方案。