大数据时代的智能新篇章Auto-GPT实测报告虽不完美但却是最有前景的AI路线探索者
在大数据时代的征程中，Auto-GPT实测报告展现了其虽不完美但充满前瞻性的AI探索路径。虽然它仅提供Top5电视盒子的参数和价格，没有列出数据来源或评判标准，更未进行市场分析，但Auto-GPT已经降低了对Prompt的依赖性，要求初始任务描述的详细性仍需提升。
在第二个测试——自动写作中，Auto-GPT以赛博朋克为背景创造了科幻小说的大纲，并生成了一系列相关文件。每份文件都详尽地记录了内容，并基于同一世界观生成，这凸显了其长期记忆功能在保持连贯性方面的优势。
然而，Auto-GPT面临着高昂成本、常见死循环以及执行速度过慢的问题。一旦遇到GPT-4无法处理的问题，它就会陷入自我循环，每一步操作都是“do_nothing”，导致资源浪费。此外，由于响应速度缓慢，即便是联网AI工具，如New Bing，也能更快完成类似任务。
总结而言，尽管当前存在挑战，但AGI尝试通过主任务生成子任务来实现脱离人类监督自行完成任务，这可能是未来发展的一条道路。为了解决目前的问题，如LLM能力不足和死循环问题，可以通过调整架构以异步并发执行子智能体，或提升信息获取效率等方式改进。在可预见的未来，这种自动生成子智能体的AI将为复杂问题提供新的解答路径。
