智能革命复古与大一统的奇幻对决CCF-GAIR 2019

人工智能新篇章：复古与大一统的融合盛宴！CCF-GAIR 2019

在AI的奇妙旅程中，艾伦·图灵的传记电影《模仿游戏》如同时空交错的一幕，让我们回望那被分化出的多个学科——视觉、语言、机器人和机器学习，它们各自独立发展，如同迷雾中的岛屿。UCLA的朱松纯教授曾提到，这种分化造成了当前产学两界研究思路和观点显得混乱不堪。

"自1980年代以来，AI被分化出多个学科，每个领域都有自己的研究方法，而这些方法却远离了逻辑推理与启发式搜索，那些老一辈的研究者虽然拥有全局视野，但很多已经过世或退休。"

随着深度学习逐渐成为主流，年轻研究者在享受算力和数据丰富带来的便利之余，其理论短板和视野局限也在放大。这是一个最好的时代，也是最坏的时代。

尽管目前各个领域还比较分散，但正在向交叉发展迈进，最终目标是希望形成一个完整的人工智能科学体系，从工程实践走向真正的地位——Science of Intelligence。在这样的趋势下，也为年轻一代提供了建功立业的大舞台。

后深度学习时代，我们需要具备什么样的全局思维？如何有效地将各学科融合？哪些被遗忘但有效的手段能弥补新方法不足？华人学术界又该如何提升国际影响力？

为了探讨这些问题，雷锋网在CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上举办了“2019华人顶会主席”专题圆桌，这是中国AI学术界首次公开举办五大国际AI顶会华人主席交流会。参加圆桌会议的是ICCV2005大会主席马颂德、CVPR2017大会主席张正友、ACL学会主席周明、IJCAI理事会主席杨强以及ICRA2017大会主席陈义明，他们共同探讨未来的人工智能方向。