华为雄鹰AI芯片霸道出击高通苹果们还能坐稳香饽饽吗

【天极网手机频道】在2017年，人工智能(AI)似乎成为了互联网的新热潮，无论是传统的手机、智能硬件产业还是人工智能研发公司，他们对于人工智能的渴望已经达到饱和状态，各种搭载了所谓的人工智能产品层出不穷。至于它们是否真的具有智能功能，其实又有几个人清楚呢？余承东展示麒麟970处理器华为海思麒麟970发布。

在德国柏林当时时间9月2日下午，华为是IFA 2017上发布了麒麟970处理器。海思麒麟970处理器参数与早前的传闻相差无几：8核处理器中采用两簇结构，四个Cortex-A73(2.4Ghz)+四个Cortex-A53(1.8Ghz)架构;集成了ARM最新的Mali-G72MP12图形处理器，这也是ARM全新GPU首次商用;基带则采用与高通骁龙X20 LTE相同速度的Cat.18，最快下行速度达1.2Gbps。

作为重点的是神经网络处理单元(NPU)，并嵌入了一整套AI解决方案(NLP)。不过，华为NPU以及NLP解决方案并非自主研发而来，而是通过与第三方合作获得了这两项技术。而NPU的供应商是国家科学院背景的寒武纪，NLP解决方案则是与国内AI公司中科创达合作引入的。华为一直以“自主研发”为傲，但为了抢到“世界第一款NPU”，选择了与第三方合作开发捷径。

之所以说华为NPU来自寒武纪，是根据“中国科学院计算研究所”发布的一封贺信来确定，华为海思麒麟970所集成的NPU正是来自寒武纪去年发布的人工智能芯片“寒武纪1A”。然而，这一次它被整合到了麒麟970芯片之中，而不是像最初那样独立存在。这也是“寒武纪1A”处理器首次商用的情况。在参数方面，“寒武纪1A”每秒可以进行160亿个神经元和超过2万亿个突触操作;为了让网络连接速度更快，它设计了专门存储结构、独立指令集。

其实在去年的荣耀Magic发布会上，荣耀总裁赵明避开了硬件配置，只谈外观设计和由华为2012实验室研发的人工智能引擎Magic Live。不过，有消息称麦金塔科技所使用软件方案并不来自华为实验室，而是来源于国内第三方AI公司中科创达。虽然说 华 为会逐渐用旗下实验室产品，但为了赶上人工智能发展的大潮，他们还是暂时放弃了自家实验室，并选择与第三方公司合作。

目前的情况显示，即使是一些顶尖制造厂，也尚未将独立的人工智能芯片纳入市场大势之中，以往开发周期一般一两年左右，但是麦金塔科技仅需4～5个月就完成了一次重大更新，在此期间，他们引入包括但不限于温控技术、中科创达等多种技术，并对各供应商进行技术整合最终到台积电生产流片。这一切似乎掀起了一点波澜，但最终结果如何还需时间揭晓。但至少，我们看到前进方向已然清晰可见。

随着行业趋势向人工智能转变，对于实现真正意义上的AI应用，在手机领域也越来越受到重视。不过要实现这一点，对于独立的人工 inteligence 芯片需求并不大。在当前市场环境中，最常见的一个方案就是CPU+GPU+DSP三者联合运作，这种策略被包括高通、苹果、联发科等芯片制造厂采纳，因为独立开发会增加核心面积增大设计难度，同时目前市场尚未形成完整产业链太早进入可能不会取得好的效果。但高通们也没有明确表示不会针对AI开发独立芯片，只是在观望状态。此举显示出行业内对于未来发展态度复杂且犹豫不决。

从官方角度看，不同於过去仅仅强调移动设备性能提升，现在他们更加注重用户体验，将其视作Mobile AI = On-Device AI + Cloud AI 的一个重要组成部分。“On-Device AI”的目的是提高手机对于事物认知能力，“Cloud AI”的目标则是在云端分析大量数据，为用户提供反馈，从而结合用户场景，为用户带来极致便捷体验。而这种协同工作能够让手机帮助思考分析提升整个使用体验级别。

至今来说想要形成一个完整的人类智力产业链仍然很困难毕竟只是拥有芯片和云端计算，还需要许多其他支持才能完善。而且即使如此，一旦苹果及其他主要品牌开始在自己的设备内加入自己生产或购买到的能执行复杂任务的大型数字脑袋（即真正意义上的Artificial Intelligence），那么所有这些竞争者都会感到迫切地需要跟进，而且如果他们决定这样做的话，那么这个过程可能将变得非常激烈。如果我们认为这是一个新的时代，那么应该准备好迎接挑战，因为这个新的时代已经开始！