国产手机排名前十的华为AI处理器发布让高通苹果们是不是都要紧张了

【天极网手机频道】在2017年，人工智能(AI)似乎成为了互联网的新热点，无论是传统的手机、智能硬件产业还是人工智能研发公司，他们对于人工智能的需求已经到了不可或缺的地步，各种搭载了所谓的人工智能的产品层出不穷，但真正理解其内涵又有几个人呢？ 余承东展示麒麟970处理器 华为海思麒麟970发布

在德国柏林当时时间9月2日下午，华为是IFA2017上首次亮相其麒麟970处理器。海思麒麟970处理器的参数与早前的传闻相差无几：8核处理器中采用两簇结构，四个Cortex-A73(2.4Ghz)+四个Cortex-A53(1.8Ghz)架构;集成了ARM最新Mali-G72MP12图形处理器，这也是ARM全新GPU首次商用;基带则采用与高通骁龙X20 LTE相同速度Cat.18，最快下行速度达1.2Gbps。

麦克隆970各项参数

作为麦克隆970重点的是神经网络处理单元(NPU)，并嵌入了一整套AI解决方案(NLP)。不过，华为NPU以及NLP解决方案并非由华为自主研发而来，而是通过与第三方合作获得这些技术。而NPU供应商是国家科学院背景寒武纪，以及国内AI公司中科创达合作引入的。华为一直以“自主研发”为傲，但为了抢占“世界第一款NPU”，选择了与第三方合作开发捷径。

华为NPU技术来源

之所以说华为NPU来自寒武纪，是根据中国科学院计算研究所发布贺信来确定，华为海思麦克隆970所集成的NPU正是来自去年发布寒武纪1A人工智能芯片，但是华为将其整合到麦克隆970芯片之中，而不是像发布之初那样的独立芯片，这也是“寒武纪1A”处理器首次商用的表现。在参数方面，“寒武纪1A”每秒可以执行160亿个神经元和超过2万亿个突触;为了让网络连接速度更快，它设计了专门存储结构、独立指令集。

荣耀Magic发布会

其实在去年的荣耀Magic发布会上，荣耀总裁赵明避开硬件配置，只谈外观设计和由华為2012实验室研发了4年的Magic Live人工智能引擎。不过有消息称麦克伦770所使用软件方案并不来自于華為实验室，而是来自国内第三方AI公司中科创达；虽然说華為會在今後逐漸用上旗下实验室產品。但為了赶上人工智能发展的大潮，他們還是在放棄自家實驗室選擇與第三方公司合作。

目前的人工智慧晶片並不是必需品

以往處理器開發周期一般約一兩年，不過 麦克伦770處理器開發周期卻只有4～5個月。在這4～5個月內，華為引入包括但不限於引入寒武紀、中科創達等第三方技術公司，並對各個供應商進行技術整合，在台積電生產流片。華為AI晶片出版，对本來就是一潭死水的智慧手機市場來說，也許又掀起了一點波澜；雖然不能確定最终結果會如何，但是至少華為已經奪得風口。

華為开放AI平台

人的智慧已经成為手機行業趨勢，不過要讓手機實現智慧對於獨立的人類智慧晶片需求似乎沒有想像中的大。在目前的手機行業中，最常見的一種方案是一體化CPU+GPU+DSP三者，這種方案被包括高通、蘋果、聯發科技等晶片製造廠採用，因為獨立發展方案會使晶片核心面積增大設計難度也會提高。而且目前的人類智慧市場並未形成完整產業鏈，所以太早進場也不一定會是不好的事情。當然、高通們也沒有明確表示他們將不開發獨立晶片，只是在觀望狀態。

華為的人類智慧戰略

根據官方文章表述，他們對於人的智慧抱持高度期待。他們認爲人的智力戰略應該如Mobile AI = On-Device AI + Cloud AI，以「芯端云协同」結合使用者的場景，用戶能夠獲得極致便利體驗。「芯」指的是華 為 的 人类 智力 晶 片 目 的 是 提 高 手 機 對 事 物 認 知 能 力 ; 而 「云」則自然就是雲端運算，由於雲端運算分析大量數據反饋給手機，使得手機能夠幫助使用者思考和分析提升整體使用體驗。

至於現在的情況而言，要形成一個完成的人類智力的產業鏈仍然很困難，因爲除了晶 片 和 云 端 運 算 之 外 ， 應 用 及 體 驗 還 需 要 第三 方 幫 助 完 成。此時此刻，大多數移動設備仍依靠中央處理單元(CPU)、圖形處理單元(GPU)及數字信號處理單元(DSP)協同工作，以提供基本功能。然而隨著時間推移，一些專門設計用于移动设备中的特殊任务，如識別語音命令或從影像資料識別物体，都開始出现在市场上了，因此未来是否需要一个独立于CPU和GPU之外的心灵感应单元（NPUs）就显得尤其重要。