人工智能新篇章复古与大一统的终极对决CCF-GAIR 2019引领未来体育报道革命

（图为艾伦·图灵传记电影《模仿游戏》剧照）

UCLA 朱松纯教授曾谈到，人工智能中视觉、语言、机器人、机器学习等学科的分化和独立发展，客观上造成了当前产学两界研究思路和观点相当混乱的局面。

“自1980年代以来，AI被分化出多个学科，相互独立发展，而且这些学科基本抛弃了之前30年以逻辑推理与启发式搜索为主的研究方法，取而代之的是概率统计（建模、学习）的方法。”

“留在传统人工智能领域（逻辑推理、搜索博弈、专家系统等）而没有分流到以上分支学科的老一辈学者中，是有很多全局视野的，但多数已经过世或退休了。”

缺少了全局视野，也直接导致“当前各个领域的研究人员审视人工智能，横看成岭侧成峰。”

尤其在深度学习逐渐成为AI主流方法的大潮下，年轻研究者在享受着算力与数据利好的过程中，其理论短板和视野局限也正在被无限放大。

这是一个最好的时代，也是最坏的时代。

虽然AI各大学科领域目前还比较分散，但正在交叉发展，走向统一的过程中，最终目标是希望形成一个完整的科学体系，从目前闹哄哄工程实践变成真正的人工智能科学——Science of Intelligence。

在交叉融合和大一统趋势下，“也为现在年轻一代提供了一次建功立业机会”。

后深度学习时代，我们需要具备什么样的全局思维？如何有效地将不同领域结合起来？哪些传统但有效的手段可以弥补新技术不足？

基于此，在CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，我们特别发起「2019华人顶会主席」圆桌讨论，这是中国AI界第一次公开举办五大国际AI顶会华人主席交流会。参与本次圆桌讨论的人物包括：

ICCV2005大会主席马颂德

CVPR2017大会主席张正友

ACL学会主席周明

IJCAI理事会主席杨强

ICRA2017大会主席陈义明

圆桌由京东集团副总裁郑宇担任环节司令官。

「2019华人顶会」专题圆桌设于第四届CCF-GAIR全球会议中的"中国四十周年回顾"主题议程内，将汇聚来自世界五大主要计算机科学会议/学会华人的代表人物，以重新评估四大核心AI子域（视觉识别、自然语言处理、大数据分析以及机器人类能）过去40年的历史进程，并探索未来的基础理论创新及跨学科融合方向。

本次圆桌所涉及的话题将整体收入并记录于由高文院士倡导编写，由雷锋网联合创始人们岑峰撰写的一部关于中国AI史——《中国人民工艺简史》当中。

通过这个40周年纪念活动，我们既要回到原点，不忘初心，更要指引未来；同时，让这些拥有国际影响力的华裔科技精英首次齐聚，一同思考交流，为开创新的时代之门打开更宽广的大门。