人工智能新篇章复古与大一统的奇幻对决CCF-GAIR 2019盛宴开启

（图为艾伦·图灵传记电影《模仿游戏》剧照）

UCLA 朱松纯教授曾谈到，人工智能中视觉、语言、机器人、机器学习等学科的分化和独立发展，客观上造成了当前产学两界研究思路和观点相当混乱的局面。[1]

“自1980年代以来，AI被分化出多个学科，相互独立发展，而且这些学科基本抛弃了之前30年以逻辑推理与启发式搜索为主的研究方法，取而代之的是概率统计（建模、学习）的方法。”

“留在传统人工智能领域（逻辑推理、搜索博弈、专家系统等）而没有分流到以上分支学科的老一辈学者中，有的是有很多全局视野，但多数已经过世或退休了。”

缺少了全局视野，也直接导致“当前各个领域的研究人员审视人工智能，横看成岭侧成峰。”尤其在深度学习逐渐成为AI主流方法的大潮下，年轻研究者在享受着算力与数据利好的过程中，其理论短板和视野局限也正在被无限放大。

这是一个最好的时代，也是最坏的时代。

虽然AI的各大学科领域目前还比较分散，但正在交叉发展，走向统一的大趋势中，最终目标是希望形成一个完整的人类科学体系，从目前闹哄哄工程实践变成真正意义上的科学——智慧科学。

在交叉融合和大一统趋势下，“也为现在年轻一代提供了一个建功立业机会和舞台。”

后深度学习时代，研究者到底需具备什么样的全局思维？AI各大学科应怎样有效融合？哪些被逐渐遗忘但有效传统方法可弥补新方法不足？华人学术界又该如何提升国际影响力？

基于此，本次CCF-GAIR全球人工智能与机器人的峰会，在2019年的盛宴上，我们特别发起了一场关于「2019华人顶会主席」专题圆桌，这是中国国内首次公开举办的人工智能五大国际顶级会议华人主席交流大会。出席本次圆桌讨论的是：

ICCV2005大会主席马颂德

CVPR2017大会主席张正友

ACL学会主席周明

IJCAI理事会主席杨强

ICRA2017大会主席陈义明

圆桌由京东集团副总裁郑宇担任环节讨论嘉宾，并设于第四届CCF-GAIR全球峰会中的“中国四十周年回顾”环节，与世界五大主要AI会议/学会代表共商未来。

本次圆桌探讨内容将作为纪录部分，被收录于由高文院士等联合倡议创作，由雷锋网联合创始人的岑峰执笔编写的一部中国首部AI史著作《中国四十年》当中。

CCF-GAIR不仅通过40周年回顾来清源精神并指引后继，还让这批极具国际影响力的华裔学者们第一次汇聚，一堂思想碰撞，以开创新的时代风云。

[1] 朱松纯. 浅谈人工智能：现状、任务、架构与统一 . 视觉求索 , 2017.11.2