探索未知三维感知与数据分析的前沿科技论坛 - 3D传感人工智能新篇章

在一个充满了无限可能的三维世界里，三维感知不仅仅是一种技术，它更是我们与这个世界交流的桥梁。正如我们每天使用的手机、电脑和其他电子设备一样，三维信息的感知已经渗透到我们的生活中，每一次触摸屏幕，每一次点击，都涉及到了复杂而精妙的三维数据分析。

近日，在深圳南山区举行的一场盛大论坛——「AI 之眼，智见未来——3D 传感人工智能前沿科技论坛」吸引了来自国内外众多顶尖专家的参与。这场论坛不仅汇聚了一批创新者，也为这项技术领域提供了一个交流与合作的平台。奥比中光作为一家领先于3D 感知技术企业，不仅承办了此次活动，还展示了其最新研发成果。

刘烨斌副教授在他的报告《动态重建技术前沿》中深入探讨了这一领域。他提出了六大目标：精准重建、规模采集、便捷获取、实时计算、语义建模以及真实生成。在这些目标下，他详细介绍了动态重建中的基本概念，以及它在全息通信、高精度数字内容记录等方面的应用。

他还分享了一些关键技术，如基于统计模板方法，无需提前由人工建模，而是让系统根据数据学习统计模板，然后应用。而且，他介绍了一种名为「点云融合」的新方法，该方法可以处理拓扑变化难题，并获得CVPR2015最佳论文奖。此外，他团队也开发出一种名为DeepHuman 的模型，可以从单图像恢复体态模型并同步恢复纹理，这对服装行业来说具有重要意义。

卢策吾研究员则讲述了关于行为理解与3D表征相结合（Behavior Understanding meets 3D Representation）的工作。他首先介绍了一种新的点云表征方式PointSIFT，它能够克服PointNet++只取最近邻的问题，并保持尺度不变性和空间方向编码能力。接着他讨论如何通过网络架构设计实现自动尺度选择能力，使得模型能够适应不同尺寸的事物。此外，他还强调了解决空间旋转不变性的问题，对于基于点云物体部件分割任务至关重要。