装潢无法重来GPU学习与视觉运算帮小窝先来个虚拟装潢

帮房子装潢时，总是很怕设计图上跟最后装潢起来是两回事，在科技日新月异的现在也有不少软件开发商透过 AR 的方式进行装潢的预览，不过 AR 的缺点是因为基于真实的空间环境，所以只能在所见范围添加虚拟装潢，若要在原有家具位置试着搭配新家具就需要先把空间净空，且摆放也还有些许限制。而一家新创公司 DigitalBridge 则想到透过基于 GPU 的机器学习与视觉运算，并搭配行动装置后进行高度弹性的虚拟装潢。

透过机器视觉拍摄环境后， DigitalBridge 的平台可将环境的物体进行分析，此时可在虚拟空间中搭配新的壁纸，而且若想要清除目前居家中的配置例如沙发、相框，只要用手指把物体圈起，系统就会把那个物件消除，此时就可在虚拟空间中摆放新的虚拟家具并观看效果，甚至如把相框挂到左侧的墙边，相框也会根据墙壁的角度自动调整，宛若真的已经把相框挂在墙上，不会像传统的虚拟装潢应用有不自然的感觉。

DigitalBridge 的创办人 Levine 最开始是透过 GeForce GTX Titan X 以近千张的房间照片进行机器学习，而他现在将算法转移到 NVIDIA Tesla K80 以及 Amazon Cloud 的 CUDA 平行运算云平台，目前他正利用包括 cuDNN 与 Coffe 深度学习框架持续强化算法当中。

新闻来源： NVIDIA Blog